实时精确的交通速度对于交通管理系统来说是至关重要的。然而,最普遍的单线圈检测器却不能输出速度参数。提出了一种新的单线圈检测器速度估计的模糊神经网络方法。采用杭州公路实地数据对算法进行了验证,模型的速度估计结果与实际速度接近,与传统的g因子算法相比精度有显著地提高。这一方法可以有效地应用于交通管理系统速度的估计。
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