<正>针对图像逐像素标注代价高昂的问题,提出了一种基于注意力机制的弱监督逐像素目标定位方法,在仅需要图像级别标签的情况下,通过训练深度神经网络获取目标位置信息。提出的方法通过对传统注意力模块进行改进,使其适应于逐像素目标定位任务,且逐像素定位结果可辅助图像分割。方法仅使用图像级别标签,相较于像素级别标签更易获取。最后介绍了方法在Imagenet数据集的实验结果,并与相关方法进行比较,验证方法的有效性。
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