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摘要
航天发射场火箭外弹道数据预处理主要完成原始测量数据随机误差和系统误差的修正,是后续进行航迹融合和目标识别的基础。为解决传统最小二乘方法难以对测量数据随机误差进行高精度估计的难题,本文提出利用小波变换的多层分解与重构技术对测量数据的随机误差进行统计和消除;并针对复杂模型下测量数据系统误差难以分离的难题,采用模型辨识和回归分析理论对系统误差进行模型分析和诊断的方法。仿真和实际应用证明新算法简单适用,可有效解决传统方法难于对测元误差进行准确修正的问题,大大提高参与融合求解的测元数据质量和弹道解算精度,在靶场外测数据预处理方面具有良好的应用前景。
