基于改进马尔可夫随机场的钢轨缺陷分割

作者：张辉; 李平^*; Q.M.Jonathan WU; 贺振东

来源：计算机工程与设计, 2020, 41(04): 1052-1061.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2020.04.026

• 钢轨缺陷
• 背景差分
• 马尔可夫随机场
• 空间信息
• 缺陷分割

为提高钢轨缺陷分割对噪声的鲁棒性,提出一种基于改进马尔可夫随机场(MRF)的钢轨缺陷分割方法。利用背景差分法对灰度进行预处理,消除灰度分布不均的干扰。对模糊if-then规则的前提部分采用马尔可夫随机场来利用图像中的空间约束,结果部分指定像素距离图算法,通过使用马尔可夫随机场(MRF)在相邻像素图像之间并入局部空间信息,推导出新的自适应模糊集和MRF相结合的钢轨表面缺陷自动分割方法。建立标准的FCM、GMM和该方法的钢轨缺陷分割对比实验,验证了算法的有效性和优越性。

• 单位
  郑州轻工业学院; 长沙理工大学