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摘要
为提高生态流量监管能力，推进小水电的绿色发展，针对小水电生态流量监管智能化、信息化不足等问题，围绕生态流量监管的关键环节及业务管理需求，提出感知层、网络传输层、数据存储层、支撑服务层和应用层的5层总体架构设计。基于物联网、人工智能及大数据技术，重点从组网方式和接入协议阐述物联网的接入架构，使用深度学习实现视频图像智能分析并进行下泄流量监测，使用大数据技术建立模型进行预警、预测。应用微服务架构、云服务、WebGIS等信息技术，构建具有生态流量监测、设备管理、地图控制、预警管理及数据可视化等功能的小水电生态流量监管平台，可有效监管小水电泄流行为特征，为流域、水系提供生态流量保障。
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