基于贝叶斯网络的雾霾重点污染源排放预测

作者:童英华; 田立勤*; 李靖
来源:计算机工程与设计, 2018, 39(09): 2894-2901.
DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2018.09.034

摘要

为有效解决雾霾重点污染源监测信息异常问题,提出多条件下基于贝叶斯网络反演的雾霾重点污染源排放预测模型。构建污染源排放预测指标体系,对预测指标进行规范化处理;在基于相对熵最小优化模型基础上,给出预测指标的权重,以量化的方式给出污染源的污染等级,保证预测结果的可靠性和准确性。通过实例验证了所提算法的有效性,理论分析和系统测试结果表明,该方法具有较高的精度。

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