科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为降低施工现场风险评估的偏差，缩小评估过程中产生的差异，扩大实际的评估范围，对基于人工智能技术的建筑施工现场安全风险评估方法设计研究。构建风险清单，建立一个机器学习模糊风险评估集，以此为基础，设计人工智能安全风险评估模型，并采用耦合分析法实现风险评估。最终的测试结果表明：对比传统模糊分析安全风险评估测试组、传统复杂网络安全风险评估测试组，本次设计的人工智能安全风险评估测试组最终得出的施工现场风险评估偏差均控制在0.5以下，表明在实际风险判定过程中，整体的评估速度快、误差小，评估的标准统一，范围可控，评估环境相对较为稳定，具有实际应用价值。
