摘要
目的探讨21种金属离子浓度在PM2.5和人体晨尿中的相关关系,为阐明尿中金属的主要暴露来源提供证据。方法于2011年4—5月招募了在本地居住5年以上、年龄在18到80岁的3 035名武汉市社区居民,从中采用单纯随机抽样法抽取120名居民组成固定群组,对其中研究对象进行问卷调查、采集静脉血并收集其清晨尿样,进行体格检查排除变量缺失个体后,最终得到83名调查对象。采用个体采样器连续24 h采集研究对象暴露的PM2.5浓度;采用电感耦合等离子体质谱仪测定颗粒物和尿中铝、钛、钒、铬、锰、钴、镍、铜、锌、砷、硒、铷、锶、钼、镉、锡、锑、钡、钨、铊和铅共21种金属离子浓度。采用线性回归模型分析21种金属在研究对象个体中的PM2.5暴露水平和尿中金属浓度的相关关系。结果研究对象年龄为(51.5±6.3)岁。校正年龄、性别、BMI、吸烟状态、文化程度以及收入水平后,随着个体PM2.5中铬暴露水平的升高,尿中铬浓度也呈升高趋势,低铬暴露组(<12.491 ng/m2)、中铬暴露组(12.49132.388 ng/m3)、高铬暴露组(>32.388 ng/m3)对象的尿铬浓度分别为(-1.334±0.756)、(-1.114±0.813)和(-0.718±0.645)μ.g/mmol肌酐(P=0.009),经过校正多重比较后,尿铬与PM2.5中铬的相关性差异没有统计学意义(P=0.129)。本研究发现其他20种金属离子在PM2.5与尿中金属值差异没有统计学意义(P值均>0.05)。结论人体尿中排泄的金属离子可能并不主要来源于空气暴露。
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单位华中科技大学同济医学院; 公共卫生学院