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摘要
自管理学诞生以来，演变出各种工具方法，不同的工具方法按其范式逻辑，形成了不同的数据指标。随着企业规范化的发展，越来越多管理工具被引进使用，在不同管理工具的指引下，企业逐渐形成了一个庞大的数据管理系统。这个庞大的数据系统存在分散、矛盾、逻辑分解不合理等问题，是组织内耗的来源之一。近年来，行业提出“管理融合”的要求，改革重点是让各数据管理体系和工具发挥合力。本研究立足烟草商业物流数据管理的现况，探讨数据管理失效的原因，研究从基础数据管理到数据驱动的升级路径，从数据模型、数据平台与数据改善等方面构建应用创新的实践方法，为烟草商业物流数据管理提供有效蓝本。
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