“联邦学习+区块链”多方安全计算引擎系统研究

作者：赵东明; 刘静; 徐晨兴; 杨爱东; 孔令鲁

来源：电子技术与软件工程, 2020, (21): 184-186.

• 数据安全
• 模型共享训练
• 多方安全计算

本文为了更好地解决行业合作、交互可信和数据共享问题,实现跨行业的模型共享训练以及生态构建,天津移动打造了基于"区块链+联邦学习"的多方数据共享模型训练引擎,用于智慧零售、风险评估和满意度预测等场景,实现多方隐私数据共享,构建数据生态,打破数据孤岛,挖掘数据联合价值,从而实现多方安全计算。

• 单位
  中国移动通信集团天津有限公司