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摘要
目的 以贵州省手足口实际发病数和百度指数的相关数据为基础，利用自回归分布滞后模型分析关键词百度指数与实际发病数的关系,并对模型的预测效果进行评价。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集贵州省2011年1月1日—2021年12月31日每周手足口病发病数据，同时从百度指数官网收集同期预先定义的手足口病相关关键词在贵州省范围内的百度指数，选取与手足口病实际发病数相关系数r>0.5的关键词纳入分析。以贵州省手足口病实际发病数和百度指数的相关数据为基础建立自回归分布滞后模型（ARDL），利用ARDL模型对未来发病数进行预测，评价该模型预测效果指标在新型冠状病毒爆发前后是否有差异以及模型远期预测效率的衰减程度。结果 最终筛选出“儿童手足口病”“手足口病吃什么药”“如何预防手足口病”“手足口病有什么症状”4个关键词。建立ARDL(2,5,1,0,0)模型，利用该模型对未来4周发病数进行预测，与实际发病数相比，发现预测效果较好（RMSE=234.42±118.95,F=1.762 1,P=0.209),模型预测能力不受年度变化影响，且预测效果不受新型冠状病毒爆发影响。结论 基于百度指数的ARDL模型能够较为准确的预测贵州省手足口病发病数。
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单位贵州省疾病预防控制中心; 贵州医科大学
