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摘要
热电偶在动态温度测量时由于热惯性存在动态误差。为了补偿热电偶的动态误差，提出了一种基于自回归与长短期记忆网络混合模型的补偿算法。该算法通过自回归模型对热电偶动态响应进行辨识，再由长短期记忆网络作为非线性补偿器校正动态误差。采用不同强度的高斯白噪声模拟噪声环境，仿真构建热电偶模拟测量数据集。在模拟测量数据集上对算法做验证。计算结果表明，该算法在不同噪声环境下均能有效地减少动态误差。搭建了热电偶动态温度测量实验平台，以K型镍铬/镍硅热电偶为实验对象，取得了实验测量数据集。实验和计算结果表明，经算法补偿后的热电偶动态响应得到改善，平均动态误差为0.0028，标准差为0.0102。
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