基于DSP和AUKF的锂离子电池SOC估计

作者：杜洪刚; 刘广忱^*; 李阳; 王方胜

来源：电源技术, 2022, 46(09): 1009-1012.

• 锂离子电池
• 荷电状态
• 自适应UKF
• 硬件在环实验

针对无迹卡尔曼滤波法(UKF)因固定的噪声滤波协方差不能跟随工况变化致使荷电状态（SOC）估算不准确的问题，将自适应滤波算法和UKF算法相融合，在SOC估计时对系统过程噪声和测量噪声的协方差进行实时预测和修正，进而提高SOC的估算精度。仿真结果表明，自适应UKF(AUKF)的SOC估计误差在0.02以内，比UKF具有更高的估计精度。同时，基于DSP28335搭建了电池SOC硬件在环估计实验平台，对自适应UKF进行了实验验证。

• 单位
  内蒙古工业大学