研究图像分割包含两个简单子图像的合成图像,而这两个简单子图像的先验知识是它们拥有全局最大熵,图像概率密度函数表明其是准高斯型形式。估计概率密度函数的参数,然后将最大似然比检验法用于分割,采用迭代算法提高分割的准确性,并扩展该方法用于任意概率密度函数的图像分割,提出了一种阈值方法,即基于模糊关系和最大模糊熵原理对二维直方图进行模糊分割。针对不同灰度水平和颜色的图像进行实验,结果表明提出的方法优于二维非模糊方法和一维模糊熵分割法。
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