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摘要
准确识别故障类型是配电网故障处理的首要任务。基于特征融合和自注意力机制，提出了一种具有强抗噪声能力和高泛化水平的配电网故障分类方法。利用S变换构造故障信号的时频矩阵，对其进行奇异值分解提取频域特征量，与表征波形形态特征相关性的时域特征量相融合组成时频域特征量。将特征量输入稀疏自动编码器，引入自注意力机制提高特征提取能力，最终完成故障分类识别。仿真结果表明，所提方法在不同故障位置、故障相角和过渡电阻条件下可实现对配电网故障类型的较高正确率识别，且在噪声干扰、中性点运行方式发生变化情况下具有良好的应用适应性。
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