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摘要
出于精度考量，研究场地尺度水文地质特征时，采用随机模拟技术建立多个满足场地有限地质信息的情景模型，可以较为有效地表征含（隔）水层结构，并描述目标泉点的捕集区域。但通常受条件限制，场地中的实际钻孔数量可能难以满足随机建模的数据密度要求。本文基于地面地质分析和一定量的实际钻孔资料，同时借助详实的瞬变电磁物探数据，在物探测点处构建虚拟钻孔，进而建立若干关于地层结构的随机模型（情景模型）；采用PEST参数自动识别程序筛选符合水位观测值的情景模型，并复核这些模型的地层结构，以保证情景模型的合理性。本文基于74个钻孔数据点（包含虚拟钻孔）的转移概率马尔科夫链(T-PORGS)共生成503个情景模型，以场地范围内9个地下水位观测点的数据为基准，通过PEST最终筛选出67个可以描述场地水文地质特征的模型，最后由筛选出的模型统计得到目标泉点的概率捕集区域。该建模流程可以在钻孔数据缺乏时，完成场地尺度的随机建模，并获得有效的场地水文地质信息。
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