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摘要
心音采集过程中混入的干扰噪声影响着心音诊断，目前多通过手动方式选择干扰较少的信号段做后续分析。为从采集信号中筛选出干扰最少、稳定性最强的最佳心音信号，提出一种最佳心音信号的自动选择方法。对采集的25例正常和119例患先天性心脏病儿童的心音信号，基于离散小波变换与哈达玛积相结合定位心动周期。根据心动周期信号的周期稳定性及功率谱密度相似性计算质量因子，将质量因子最大的连续3个心动周期信号作为最佳心音信号。由心脏病专家通过音频回放对信号选择的成功率和有效性进行评估。结果表明，最佳心音信号自动选择的成功率为95.83%，选择成功信号均包含对应疾病的典型听诊特点。该方法选择性能良好且自动执行，为心音信号的全自动分析提供参考。
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单位江苏大学; 南京大学医学院附属鼓楼医院
