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摘要
深度学习教会了人们一种新的和计算机打交道的方式:将一些可微分的计算单元组合形成一段程序,再通过梯度优化的方法调整程序参数,使其达成期望的目标。这就是微分编程的思想。深度学习技术的快速发展为微分编程提供了趁手的工具,也为计算物理开辟了一番新天地。文章介绍微分编程的基本概念,并举例说明它在建模、优化、控制、反向设计等物理问题中的应用。
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单位哈佛大学; 松山湖材料实验室; 中国科学院物理研究所
深度学习教会了人们一种新的和计算机打交道的方式:将一些可微分的计算单元组合形成一段程序,再通过梯度优化的方法调整程序参数,使其达成期望的目标。这就是微分编程的思想。深度学习技术的快速发展为微分编程提供了趁手的工具,也为计算物理开辟了一番新天地。文章介绍微分编程的基本概念,并举例说明它在建模、优化、控制、反向设计等物理问题中的应用。
