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摘要
当前的人机交互需要人类理解机器并按其标准实现交互,这对许多人尤其是老年人而言充满挑战。自然交互关注的是以身体为基础的多模态交互形式,当技术和理论被用以满足人们需求时需要考虑人的自然感受,其已经受到世界各国研究者的关注。该文采用文献计量可视化的方法,借助BibExcel和CiteSpace获取了有关研究时间、研究对象以及主流内容在过去二十年中如何演变的信息。根据聚类与共被引分析结果,本研究将集群分为三类,即模式识别与图像处理、手势交互以及自然人机接口设备。结果显示早期的自然交互研究主要集中于手势识别方面,手部行为因其灵活性和不易混淆的模态得到了研究者的高度关注。近十年来随着技术的发展,主流的研究已经转向利用多模态内容进行自然交互的尝试。该文通过对研究热点和前沿趋势的展望,实现了对于以往模糊的专业评价的量化,使研究者对老龄化自然交互领域有更深入的了解,以期为相关研究提供实质性的帮助。
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