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摘要
针对当前无人机监测矿区地表水平位移精度受限于监测周期内地表变化幅度的问题，提出了一种免人工标靶的水平位移提取方法，利用语义分割模型提取微地物的轮廓，通过Hu不变矩进行“同名轮廓”匹配，结合无人机影像分辨率获得地表水平位移量。结果表明，针对矿区无人机数据集，选取合适的语义分割模型和超参数能够有效提取微地物的轮廓信息，其平均交并比可达75.6%,基于Hu不变矩的轮廓匹配方法提取的水平位移量和理论值之间均方根误差在正东和正北方向分别为5.26、2.55 cm。研究成果有利于克服现有方法易受自然条件变化影响的弊端，可用于今后的矿区沉陷预计参数的估算工作。
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