通过深度学习模拟侵袭性乳腺癌的增强乳腺MRI检查

作者：M.Chung; E.Calabrese; J.Mongan; K.M.Ray; J.H.Hayward; T.Kelil; 靳云云

来源：国际医学放射学杂志, 2023, 46(03): 351.

DOI：10.19300/j.2023.r0302

<正>摘要 人们对非增强乳腺 MRI 的肿瘤可视化替代方案越来越感兴趣，由此增加乳腺 MRI 的适用性。目的 评估利用深度学习技术从经活检证实的浸润性乳腺癌的非增强序