我国常见细菌耐药趋势预测研究：基于灰色GM(1,1)模型

作者：程龙慧; 任琼琼; 肖培; 张彬; 朱艳侠; 王胜^*

来源：中国感染控制杂志, 2022, 21(12): 1164-1170.

• 灰色系统
• GM(1,1)模型
• 细菌耐药
• 抗生素耐药

目的 通过对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)、耐第三代头孢菌素的大肠埃希菌(3GCR-E.coli)、耐第三代头孢菌素的肺炎克雷伯菌(3GCR-KP)等细菌耐药数据构建灰色预测模型，分析细菌耐药特征的变化趋势，探讨灰色预测模型在细菌耐药领域的应用价值。方法 采用2014—2018年全国细菌耐药监测报告中MRSA、CRPA和CRAB、3GCR-E.coli、3GCR-KP等耐药率数据构建灰色预测GM(1,1)模型。用后验差比C值和小误差概率P值评估模型精度，用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果，并用2019—2020年数据对模型预测效果进行验证。最终根据模型对2021—2023年的耐药率进行预测。结果 本研究构建的GM(1,1)模型对MRSA、CRPA、CRAB、3GCR-E.coli和3GCR-KP等细菌耐药率预测效果较好，根据该模型预测到2023年其耐药率分别可降低至23.9%、15.2%、50.2%、43.8%、26.1%。结论 全国针对细菌耐药情况采取的控制措施取得明显成效，GM(1,1)模型对细菌耐药率预测效果较好，可在细菌耐药管理领域推广应用。

• 单位
  安徽省妇幼保健院