基于支持向量机的气井新井产能预测

作者：李月丽; 伊向艺; 卢渊; 王亚辉

来源：油气田地面工程, 2010, (01): 34-36.

• 支持向量机
• 气井
• 建模
• 预测

运用基于统计学习理论的支持向量机方法,建立了影响因素与气井新井产能之间的预测模型,利用其训练算法对模型进行训练,然后对检验样本进行预测。与传统的神经网络方法预测结果进行对比表明,支持向量机方法能够达到较高的预测精度,是一种有效的预测气井新井产能的数据建模方法。

• 单位
  中国石油西南油气田分公司; 成都理工大学