机器翻译译后编辑难度测量体系构建研究

作者：贾艳芳; 孙三军

来源：中国外语, 2022, 19(03): 16-24.

DOI：10.13564/j.cnki.issn.1672-9382.2022.03.001

• machine translation
• post-editing
• task difficulty
• cognitive effort
• human-machine interaction

了解机器翻译译后编辑难度的影响因素及测量方法，对于提升机器翻译质量、优化其人机交互工具界面和功能、提供课堂教学和测试难度分级依据均有重要作用。本文提出了译后编辑认知加工过程及难度测量的理论和方法模型，分析了影响译后编辑难度的三大因素：材料因素(即机器翻译及原文)、译者个体因素、环境因素(即译后编辑工具)，并从机器翻译质量评估、原文特征分析、译者个体因素、译后编辑工具可用性评测及认知努力测量等方面，论述了译后编辑难度测量及存在的挑战。

• 单位
  湖南师范大学; 北京外国语大学