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摘要
目的:针对现有CT图像纹理分析处理工具存在着使用条件高、功能固定、无法定制等缺陷,拟构建CT图像纹理辅助分析系统,为临床诊断提供辅助分析。方法:在对CT图像纹理特征应用研究的基础上,提出图像采集、样本整合、数据管理、图像预处理及辅助诊断支持的一体化系统构建方案,并基于可视化操作理念,采用python开发语言、openCV机器视觉开发包、labelme开源标注工具及scikit-learn机器学习包等工具,构建CT图像纹理辅助分析系统,以解决现有分析方法存在的弊端。结果:构建的CT图像纹理辅助分析系统具有操作简便、扩展性强等特点,能够完成CT图像一体化纹理分析流程,降低了应用条件,为纹理分析方法在临床辅助诊断中的应用提供平台支持。经测试,该方案可实现预期目标。结论:CT图像纹理辅助分析系统可提高图像纹理分析的应用范围及扩展性,在临床诊断中具有参考价值。
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