针对大量测点导致曲面轮廓度计算耗时倍增的问题，提出一种基于熵正则化和BFGS算法的曲面轮廓度评定方法。该方法在点到曲面的最小距离函数的基础上，通过熵正则化原理将轮廓度最小区域评定模型的极大极小问题转化为无约束可微优化问题，并利用快速收敛的BFGS算法进行求解，实现了复杂曲面无基准轮廓度的快速评定。实验表明该方法在计算耗时方面比序列二次规划方法缩短约5%～19%,能有效提高在机测量效率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
