基于BGRU-CapsNet的情感分析算法研究

作者：应伟志; 于青^*

来源：天津理工大学学报, 2021, 37(05): 7-12.

• 双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent neural network,BGRU)
• 情感分析
• 胶囊网络(capsule network,CapsNet)
• 动态路由算法

提出了一种基于双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent neural network,BGRU)和胶囊网络(capsule network,CapsNet)的混合神经网络情感分析模型。其目的是对内在的部分-整体关系进行编码,探索语法和句法特征,全面丰富表征。每个句子的语义由BGRU表示,缩短了相互依赖特征之间的距离。设计了基于动态路由的CapsNet来提取更丰富的文本信息,提高了文本的表达能力。实验证明,将BGRU和CapsNet相结合可以提高情感分析的性能。

• 单位
  天津理工大学