基于数据挖掘的肾病综合征动物模型特点分析

作者：杨蒙恩; 葛君玺; 秦格; 李彦冉; 苗艳艳; 苗明三^*

来源：中药新药与临床药理, 2023, 34(11): 1586-1591.

DOI：10.19378/j.issn.1003-9783.2023.11.012

• 数据挖掘
• 肾病综合征
• 动物模型
• 特点分析

目的 探讨不同实验动物和实验方式对肾病综合征模型的影响，以期为肾病综合征的基础研究提供参考。方法 采用文献计量学方法，对中国知网（CNKI）、万方（Wanfang）、PubMed等数据库近10年来发表的关于肾病综合征动物模型的文献进行统计分析，比较在建立肾病综合征模型方面不同实验动物和实验方式的优缺点。结果 肾病综合征模型实验动物多选用SD大鼠（93次，67.39%）和Wistar大鼠（32次，23.19%），其次为BALB/c小鼠等，以雄性为主（89.60%）；实验造模方式以尾静脉注射阿霉素为主（129次），生化检测指标以血清白蛋白、血肌酐、胆固醇、尿素氮、甘油三酯为常用指标；阳性药以泼尼松为主（49次）。结论 雄性SD大鼠和Wistar大鼠是建立肾病综合征模型较理想的实验动物，在该模型中，通过尾静脉注射阿霉素这一简便有效的实验方式，可以复制出与人类微小病变型肾病相似的临床和病理特征。生化检测指标和阳性药应根据研究目的不同，选择适当的种类和剂量。为了完善肾病综合征动物模型，还需建立稳定可靠的表观评价标准，可以通过检测和观察双结合的方法，为模型改进提供依据。

• 单位
  河南中医药大学