基于数据挖掘的95598负面工单成因提取方法研究

作者：周丹阳; 李鹏鹏; 王莺; 施聚辉

来源：江西电力, 2020, 44(10): 32-37.

• 数据挖掘
• Apriori算法
• 电力服务
• 95598

为了深度挖掘95598负面工单成因,明确提升相应电力服务水平的重点工作方向,文中提出一种基于Apriori算法的95598负面工单成因提取方法。首先,对95598历史工单进行数据预处理;然后,综合考虑负面工单的供电辖区、时间、天气以及业务类型等因素,建立基于关联规则的95598电力服务负面工单成因模型,并采用Apriori算法对该模型进行求解,以挖掘95598工单中各类数据之间的潜在关联关系;最后,以某地实际95598工单数据为例,提取出该地95598工单数据中的关联关系。结果表明,文中方法能够成功地从历史95598工单数据中提取出负面工单的成因,进而帮助制定针对性的服务提升策略。

• 单位
  台州供电公司