基于深度学习的长文本分类

作者：王振; 杨**; 陈天池

来源：中国新通信, 2019, 21(06): 86-88.

• 文本分类
• 卷积神经网络
• CNN
• word2vec

本文采用深度学习方法进行文本分类,首先阐述了文本分类的常规流程,包括数据预处理、文本分词、特征构造、分类算法概述等。其次,介绍了卷积神经网络的理论知识。设计并实现将CNN应用到文本分类,利用词向量模式代替传统的词袋模型,利用多尺寸的卷积核提取文章特征。实验证明,比起传统的机器学习算法,本文利用的多种卷积核的卷积神经网络对文本进行分类效果明显。