视频监控在社会安全方面扮演着越来越重要的角色,在计算机视觉领域,人群异常行为检测也成为非常重要的研究课题。提出一种基于运动熵计算的人群异常检测方法。该方法在图像上散布特征点,运用光流法分组计算出各特征点的运动大小与方向,并据此建立运动直方图,用图像熵的计算方法得出图组的运动熵,运动熵及平均能量值则作为异常检测的判断依据。实验使用明尼苏达大学逃离与恐慌相关实验视频及部分网络视频,实验表明此方法拥有较强的容错能力,并能实时正确的检测出大部分异常行为的发生。
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