基于SVM-PSO算法的大跨度悬索桥挠度可靠度研究

作者：邓海波; 常柱刚^*; 李胡涛; 张红显

来源：铁道科学与工程学报, 2019, 16(01): 114-120.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.01.016

• 支持向量机
• 粒子群算法
• 可靠度
• 挠度
• 有限元法

为了研究高维随机参数作用下大跨度悬索桥运营阶段挠度可靠度,在有限元计算基础上,基于支持向量机(support vector machine,SVM)建立成桥阶段挠度可靠度模型,结合优化后的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)计算结构运营阶段挠度可靠指标。研究结果表明:借鉴遗传算法中的变异思想,通过设置中间变量约束条件,可以解决粒子群算法易早熟、后期迭代效率低的问题,进而提高计算效率与精度,基于SVM-PSO算法的结构可靠度方法高效准确,普立特大桥挠度可靠度满足正常使用极限条件下的要求。

• 单位
  长沙市规划设计院有限责任公司