基于统计模型的西江枯季中长期径流预报研究

作者：蓝羽栖; 张尹; 农振昌; 韦永江

来源：人民珠江, 2022, 43(12): 55-60.

• 均生函数
• 周期分析
• 多元逐步回归
• 中长期径流预报
• 西江

准确的中长期径流预报对水资源开发利用、优化配置和水量调度具有重要指导意义。基于均生函数、周期分析和多元逐步回归3种统计模型，进行西江上游龙滩水库、下游梧州水文站当年10月至次年3月各月以及整个枯水期(当年10月至次年3月共6个月)的中长期径流预报研究。结果表明，3种模型均呈现了较好的预报效果，率定期和验证期平均合格率均在75%以上，平均绝对百分比误差基本在30%以内。均生函数和多元逐步回归的预报精度明显高于周期分析，在较大值的预报上误差更小。多元逐步回归相比其他2个模型稳定性更强。而受资料一致性影响，上游龙滩水库的预报精度明显高于下游梧州站。综合来看，多元逐步回归在西江流域的预报效果最佳，在各个量级、各个阶段都能保证较高的预报精度，能够为流域水量调度决策提供更高的参考价值。下一步，可采用多模型融合的方式，以进一步提高预报效果。