利用多尺度形态学识别微地震监测中的弱信号

作者：李会俭; 王润秋; 曹思远; 药鑫蕊; 王芳琳; 孙立鹏

来源：石油地球物理勘探, 2015, 50(06): 1105-1032.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2015.06.010

• 多尺度形态学
• 微地震事件
• 弱信号识别
• 微地震震级

针对井中微地震监测数据由于信噪比低、震源强度小、信号弱等原因造成的有效信号难于识别的问题,本文将多尺度形态学理论应用于弱信号分析、识别中。有效信号与噪声在振幅和延续时间上具有一定的差异,因此可以在形态上进行数字信号分析。该方法基于波形形态的细节差异进行分析,对数据的形态特征进行分解。利用形态学中多个尺度的结构元素与原始数据进行运算,可以得到不同尺度的分量。通过分析不同尺度下的信号特征,估计并检测出微弱信号和噪声。模型数据测试和野外实际微地震资料处理结果均表明,本文方法可有效地识别较弱的信号并对噪声进行压制,验证了该方法的有效性和实用性。

• 单位
  中国石油大学（北京）; 油气资源与探测国家重点实验室