基于TF-IDF与Word2vec的用户评论分析研究

作者：刘宇韬; 施莉; 刘诗含

来源：成都航空职业技术学院学报, 2022, 38(04): 89-92.

• 用户评论
• 中文分词
• TF-IDF
• Word2vec

文章以对电脑产品为实验对象，通过网络爬虫对评论数据进行爬取，并将用户评论进行分词处理，而后就处理结果分别基于TF-IDF和Word2vec两者进行文本分析，计算该评论中的高频词语及其相关性，从而了解用户对该类产品的关注点及与之相关的其他问题，最后为生产商及电商平台提出指导性建议。

• 单位
  成都信息工程大学