基于神经网络PID算法的镀液温度控制系统

作者：雷翔霄; 徐立娟; 唐春霞

来源：电镀与精饰, 2020, 42(08): 39-42.

• 电镀
• BP神经网络
• PID算法
• BP-PID算法

设计了电镀槽液的温度控制系统,采用BP神经网络改进PID算法,实现了获得近似最优控制参数,并将BP-PID算法应用于电镀槽液温控系统中。在MATLAB中仿真实验表明,BP-PID控制算法能快速的整定出最优PID参数,并使系统达到较好的控制效果。实际应用表明:当控制温度为60℃时,BP-PID算法与常规PID算法相比具有更好的控温效果,超调率小于3%,稳态精度小于±1.5℃。

• 单位
  长沙民政职业技术学院; 湖南大学