Prophet模型和SARIMA模型在某市心脑血管疾病死亡人数预测中的应用比较

作者：陆凯; 汤娟华; 袁焱^*

来源：中国卫生统计, 2023, 40(02): 285-291.

• 心脑血管疾病
• Prophet模型
• SARIMA模型
• 预测

目的 分析某地级市因心脑血管病死亡人数的趋势，探讨和比较时间序列分析中的Prophet模型和SARIMA模型在死亡人数预测中的应用。方法 从该市卫生健康大数据中心获取2014年到2018年因心脑血管疾病死亡的人数，分别构建Prophet模型和SARIMA模型，使用2019年1月到12月的数据验证两种模型的预测效果，用均方根误差和平均百分比误差作为评价指标。结果 Prophet模型的平均百分比误差为5.24%,SARIMA模型的最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,平均百分比误差为7.88%。结论 时间序列分析方法能够用于心脑血管疾病死亡人数趋势的预测，Prophet模型预测精度更高。