中国土壤温度的空间预测研究

作者：张慧智; 史学正; 于东升; 王洪杰; 赵永存; 孙维侠; 黄宝荣

来源：土壤学报, 2009, (01): 1-8.

• 土壤温度
• 回归克里格
• 空间预测
• 辅助变量 Soil temperature
• Regression kriging
• Spatial prediction
• Auxiliary variable

土壤温度栅格数据是很多区域性宏观研究的重要基础,对离散的土壤温度数据进行空间预测分析获取空间上连续的土壤温度数据具有重要意义。本文用我国698个气象站点的年均土壤温度和年均气温数据以及数字高程模型数据,分析不同气象和地形因素对年均土壤温度的影响;根据全国各地可获取数据源的不同,分别用3组不同的影响因素为辅助变量:(1)年均气温;(2)经度、纬度和海拔;(3)年均气温、经度、纬度和海拔,采用回归克里格法预测我国年均土壤温度空间分布。结果表明年均气温、经度、纬度和海拔对年均土壤温度空间变异均有显著影响。土壤温度空间预测结果的准确性检验显示用经度、纬度和海拔预测土壤温度的精度最高,基于年均气温、经度...

• 单位
  中国科学院研究生院; 中国科学院科技政策与管理科学研究所; 中国科学院南京土壤研究所; 土壤与农业可持续发展国家重点实验室