基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络实现

作者：孙贵香; 姚欣艳; 袁肇凯; 左和宁; 郜文辉

来源：中华中医药学刊, 2011, (08): 1774-1776.

DOI：10.13193/j.archtcm.2011.08.72.sungx.018

• BP神经网络
• 冠心病
• 中医证候 BP neural network
• coronary heart disease
• TCM syndrome

目的:探讨人工神经网络技术在中医证候领域的应用。方法:在冠心病临床流行病学调查的基础上,采用MATLAB神经网络工具箱,构建冠心病中医证候人工神经网络模型。并运用回顾性检验及前瞻性检验的方法,客观的检测该模型的性能。结果:对已采集的496例的回顾性检验显示,该模型的诊断准确率达90.5%,且具体证型判别的准确率与样本例数呈正相关。对新采集的132例的前瞻性检验显示,模型的诊断准确率达91.36%。结论:人工神经网络能较好的获取证候的内在规则,其应用于中医证候的规范化研究具有良好的前景。

• 单位
  湖南中医药大学第一附属医院; 湖南中医药大学