在全球生育率急剧下降和新一代测序技术逐渐成熟的背景下,多组学方法被广泛应用于探索精子表型异常,高通量组学数据为理解精子表型异常和临床转化应用提供了机会,同时也带来了数据分析和建模的巨大挑战.本文对精子表型异常的生物信息学研究现状,包括知识本体和标准、精子表型异常组学分析、数据库和知识库等进行了总结,对未来在精子表型异常生物信息学研究方面的挑战,如多组学融合、系统和网络建模、精子异常表型人工智能方面进行了展望和讨论.
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