为提高小麦产量预测算法的精度，通过建立灰色预测模型和BP神经网络模型，以误差平方和最小为最优化模型，构建基于IOWA算子组合灰色神经网络预测模型。结果显示：组合预测模型综合各单项预测模型的优点，降低了预测结果误差，提高了预测精度，为小麦产量预测提供了一种有效的研究方法。并用该模型进一步预测了2020～2024年我国的小麦产量。
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