算法推荐场域下网络泛娱乐主义精准传播

作者:黄若兰; 顾友仁
来源:南京航空航天大学学报(社会科学版), 2023, 25(04): 42-47.
DOI:10.16297/j.nuaass.202304008

摘要

在当下智能传媒技术高速发展的时代,网络泛娱乐主义依托算法推荐不断强化精准传播,主要表现为以传播平台的多元化,营造受众对网络泛娱乐主义的在场体验;以传播内容定制化,诱导受众对网络泛娱乐主义的被动选择;以传播途径聚类化,促使受众对网络泛娱乐主义的盲目认同。算法推荐场域下网络泛娱乐主义精准传播具有深层的运作机理,体现为算法黑箱的“掩护”、拟态环境的“运用”、异化需求的“依托”、微观日常的“偏向”。为有效应对算法推荐场域下网络泛娱乐主义精准传播,需要持续推进算法研究,探索网络泛娱乐主义精准传播的反制技术;需要以主流价值嵌入算法,增加网络泛娱乐主义对算法的驾驭难度并挤压其传播空间;需要提升素养洞察算法,增强受众对网络泛娱乐主义精准传播的理性认知与抵制自觉;需要健全机制规制算法,强化消解网络泛娱乐主义精准传播的外在保障。

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