“旅游大数据研究与应用前沿”系列笔谈

作者:李君轶; 刘逸; 肖文杰; 邓宁; 熊婷婷; 张坤; 张津沂; 郑伟民; 齐珊珊; 陈海龙
来源:旅游论坛, 2022, 15(01): 1-24.
DOI:10.15962/j.cnki.tourismforum.202201001

摘要

在日益发达的互联网技术和智能终端的支撑下,社交媒体平台发展迅猛,在彻底改变了人们生活方式的同时,也带来信息生产速度和数量的暴增。越来越多的旅游者倾向于使用社交网络媒体搜索信息,同时表达自己的心得体会和态度情感,为旅游研究提供了丰富多样的研究场境和数据来源。这种现象的出现重构了旅游行为的知识生产机制,而游客在社交媒体上的情感表达又极大影响了旅游决策和营销,旅游大数据研究在此背景下应运而生。当前的旅游大数据大致包括3个类型:传统数据电子化、多源异构用户生产(UGC)数据以及由旅游活动后台产生的时空行为数据。在这些数据类型中,旅游情感数据较为复杂多元,而各类社交媒介中又广泛存在可用的免费数据,例如服务评论、星级评分、图片标签、游记感想和日常分享等。如何有效利用海量出现的旅游情感数据,既是广大旅游研究学者的良机,也是挑战。为此本笔谈邀请了7位旅游大数据研究的青年学者,围绕各自的研究领域,对此话题展开探讨。

全文