遥感图像多尺度目标的轻量化检测方法

作者：田中原

来源：测绘科学, 2023, 48(06): 104-111.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2023.06.012

• 遥感图像
• 目标检测
• 多尺度特征提取

针对当前遥感图像算法可应用能力差，对多尺度目标检测性能低以及头部网络缺乏交互信息等问题，该文提出了一种多尺度特征增强和自蒸馏头部网络的轻量化遥感图像目标检测方法。算法压缩ResNeXt的参数量以保证主干网络的轻量化；提出多尺度特征增强模块强化特征金字塔对多尺度目标的表示能力；提出自蒸馏头部网络，将回归特征分布和分类特征分布拉近以达到提高目标定位识别的能力。实验结果表明，该文提出的方法在大规模遥感图像数据集上表现优异，提高3.96%的平均检测精度，其中对车辆、船只、海港类目标检测精度分别提高12.56%、20.40%、10.6%;对单类别舰船检测同样展现优越性能，整体检测性能达到88.47%。

• 单位
  山东省国土测绘院