基于RA6T1和AI技术的电机故障智能检测

作者：顾晨宇^*

来源：单片机与嵌入式系统应用, 2022, 22(09): 18-21.

• 瑞萨电机MCU
• RA6T1
• 嵌入式AI
• 电机运行监测

该方案实现了基于嵌入式AI推断电机运行异常的方法。基于瑞萨电机控制MCU RA6T1,结合瑞萨的e-AI工具，将Google的TensorFlow Lite模型部署在MCU端，结合瑞萨专有的BLDC电机控制程序套件实现AI对电机运行状态的判断，可作为工厂自动化中预测性运维的实践基础。