文章提出一种基于YOLOv5模型结合数据增强的印章与签字检测方法。为解决实际场景中进行印章和签字标注人工成本较高的问题，提出了一种印章签名的数据增强方法，并结合深度学习算法YOLOv5进行建模，实现了小数据样本下的印章与签字检测建模。与传统的检测方法相比，该方法可以有效地提高检测准确率和精确率，并且具有更好的鲁棒性，可以应用于电子政务等业务系统中。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
