基于优化VMD-小波阈值的MEMS陀螺信号降噪

作者：丁明宽; 石志勇^*; 韩兰懿; 宋金龙; 杜滨瀚

来源：兵器装备工程学报, 2021, 42(08): 191-197.

• MEMS陀螺
• 遗传算法
• VMD
• 小波阈值降噪

针对MEMS陀螺仪输出信号中噪声较大,提出了一种遗传算法优化的VMD-小波阈值降噪方法。首先利用遗传算法对VMD分解的2个关键参数进行优化,经过VMD分解得到各阶IMF分量,通过计算各阶分量的相关系数并将其分为3类,对噪声主导的IMF分量进行小波阈值降噪,舍弃噪声分量,将信号主导分量和降噪后的噪声主导分量重构得到原信号。仿真试验证明了所提出方法的有效性,实测数据降噪结果表明:在静态条件下,与小波阈值降噪相比,均方差降低46.9%,信噪比提高20.5%,与传统模态分解降噪方法相比,均方差降低36.2%,信噪比提高7.4%;在动态条件下,与小波阈值降噪相比,均方差降低了12.1%,信噪比提高了14.1%,与传统模态分解降噪方法相比,均方差降低8.1%,信噪比提高6.7%。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学