近年来,电子商务网站蓬勃发展,越来越多的消费者在网上购物。随着商品种类和数量的激增,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。本研究创新地提出了基于用户偏好和评论情感分析的排序和推荐方法,能够很好地反映用户挑选商品时的个人偏好,将根据评论自动生成的分数作为排序的重要指标。原型系统的验证结果显示,该方法确实能够高效、快捷的筛选出最合乎用户心意的商品。