针对低质新闻视频人脸比对识别问题,本文提出了一种关键帧增强与改进视觉Transformer模型相结合的低质新闻视频人脸比对方法,主要优点为:(1)基于内容和聚类结合,实现新闻视频关键帧的精简优化提取;(2)引入改进VDSR模型的超分辨率重建模块,对低质关键帧的人脸特征信息进行有效增强;(3)构建基于改进视觉Transformer的人脸识别比对模型,实现高精度的人脸比对。在网络新闻视频数据集上进行实验表明,该方法具有良好的人脸比对识别效果。
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