摘要
目的评估血红细胞及血小板参数对脓毒症患儿预后的预测价值。方法选取河北省儿童医院PICU 2015年10月至2020年10月收治的190例脓毒症患儿为研究对象,根据28 d生存情况分为存活组(139例)和死亡组(51例)。记录入组研究对象的性别、年龄;收集患儿入院24 h内的红细胞计数(RBC)、平均红细胞体积(MCV)、红细胞压积(HCT)、红细胞分布宽度(RDW)和血小板计数(PLT)、血小板平均体积(MPV)、血小板比积(PCT)、血小板分布宽度(PDW),计算RDW/PLT、PDW/PLT。记录患儿入PICU 24 h内小儿死亡危险评估系统Ⅲ(PRISMⅢ评分)。采用二分类变量的Logistic回归分析方法,分析脓毒症患儿死亡的危险因素。使用受试者工作特征曲线(ROC)评估红细胞参数、血小板参数对脓毒症患儿预后的预测价值。结果两组红细胞参数比较:MCV(f L)、RDW(%)死亡组均高于存活组[99.87(92.59,106.27) vs. 98.66(88.61,102.77),P=0.014; 17.10(15.23,19.63) vs. 15.75(14.52,16.51),P <0.001]; RBC、HCT死亡组均低于存活组,但差异无统计学意义(P> 0.05)。两组血小板参数比较:PDW死亡组高于存活组(24.23±4.26 vs. 21.31±3.39,P <0.001); PCT、PLT死亡组低于存活组、MPV死亡组高于存活组,但差异无统计学意义(P> 0.05)。死亡组PRISMⅢ评分(分)高于存活组(11.84±3.74vs. 8.73±2.84,P <0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,RDW、PDW和PRISMⅢ评分是脓毒症患儿28 d死亡的独立影响因素。RDW/PLT预测脓毒症患儿28 d死亡的ROC曲线下面积(AUC)为0.777[95%CI(0.704~0.850)],截断值为0.054时,敏感度为78.4%,特异度为70.5%。RDW/PLT对脓毒症患儿28 d死亡的预测价值最高,且敏感度最高; PRISMⅢ评分对脓毒症患儿28 d死亡预测的特异度最高。结论 RDW、PDW和PRISMⅢ评分是脓毒症患儿28 d死亡的独立影响因素; RDW/PLT可以识别预后最差的脓毒症患儿。
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单位河北省儿童医院